看个球而已，当虹AI居然直接给欧洲杯造了个“球”（还是C罗签名版！）
7月6日，传奇球星C罗完成了他最后一场欧洲杯比赛，在点球大战中他脚下的球牵动着所有球迷的情绪脉动。
作为足球小白的当小虹也想参与一下这盛世狂欢，于是打开了欧洲杯节目《快！看球》观看解说，结果发现，当虹科技竟然直接在节目里面造了一个"球”，还是C罗签名版！
这个3D模型可以说百分百重建了足球的原貌和材质，仔细看还能清楚地看到C罗的签名，使节目在虚拟与现实的交替中充满了科技感。
这么高度还原的模型肯定是多个建模师花了很长时间做的吧！产品专家项哥揭秘说，建这样一个3D足球模型，当虹科技只用了几分钟！这是如何实现的呢？
01人工建模门槛高，AI建模更高效
在传统人工建模中，建造一个足球模型需要人工测量足球的具体数据，建模师再使用建模软件创建和细化球体形状，并进行绘制和贴图。随后将模型植入使用环境，通过灯光和渲染调试使其融入场景，但由于流程复杂，难以高效批量生产。
而当虹科技使用了基于BlackEye多模态视听大模型的跨模态三维体积视频建模。在资源有限或需快速建模的情境中，只需要用手机拍摄几张照片或一段视频，通过AI算法便可在几分钟内生成一个3D模型。使用者可以选择任意视角、任何距离观看模型细节，对模型进行旋转、移动、调整大小等操作。
（AI生成的足球3D模型，可全方位观看细节）
相比于传统人工建模，当虹科技的跨模态三维体积视频建模使用门槛低、建模效率高、建模对象丰富，而且可以密集型批量生产。
不同于其他依赖扫描设备的AI建模工具，建模者可以直接使用随身携带的手机，摆脱了对扫描器械的硬件依赖，还可以多人云端异地协作、共享成果。
02算法再升级，更好更快更轻量
将人工建模如此庞大的工作量浓缩在几分钟内完成，技术上是怎么实现的呢？算法工程师豪哥解释道，当虹科技是在建模基础算法上施加了“魔法”。
1. 降噪处理
建模通常会受到主体背景的影响，模型背景可能会带有噪点，当虹科技使用噪点滤网等优化算法降低了模型背景的杂乱度，使生成的模型背景干净、无噪点。
（左图为优化前的建模效果，模型背后有很多黑色噪点，右图过算法优化后效果）
2. 高速且轻量
当虹科技通过优化算法将建模速度提升了50%，且在保证质量的前提下将模型大小压缩到原本的30%—50%，既提升了效率又减少了模型所占内存。
3. AI高清贴图提升真实感
优化算法能够自动进行高分辨率的纹理贴图，有效减少了模型表面模糊、斑驳、色彩异常和拼接不齐等问题，显著提升了模型的真实感。
03多场景落地，加速虚实融合
在欧洲杯的赛场上，我们不仅仅造了一颗“球”，京东吉祥物Joy、足球鞋等形象也在节目中借以虚拟模型的方式活灵活现地呈现在观众面前。
（《快！看球》第四期节目现场）
豪哥提到，现在新型的3D建模算法研究很热，但真正投入到商用阶段的还比较少，而当虹科技的跨模态三维体积视频建模已经有了非常成熟的运作流程和应用场景。
早在龙年新年时，当虹人就已经通过AI建模将“龙辰辰”完美复刻到了CGTN直播间。
除了传媒领域，跨模态三维体积视频建模还可运用在文博领域的数字藏品3D重建，将博物馆的奇珍异宝“搬”进虚拟世界打造数字博物馆。
（视频中的兵马俑为跨模态3D体积视频建模而成）
另外，电商直播间、大场景数字重建、空间计算智能穿戴等领域也将是跨模态三维体积视频建模技术未来应用的主阵地。
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